Lagrange Control Deck · Agent Workspace

让各模块公式处理 不再成为实施与运维的重复性痛点

深度聚焦企业多模型公式场景,将各模块公式、语法、基础数据、表样与 AI 推理串联起来。实现Excel的表格公式到多模块公式单向转换,自然语言与多模块公式双向转换。

Rule-first 确定性优先
HITL 人工确认闭环
Multi-model 预算 / 报表 / 单据 / ETL
Formula Intelligence Graph
=GetFromSQLDS(指标, 月份, 组织) IF([目标列]=MONTH_ACTUAL, map(row_id)) Resolve(sheet.role → target_column)
Agent
规则
知识库
LLM
HITL
角色识别 99%
歧义队列 12
写回计划 Ready
Core Capabilities

公式解析、转换与知识沉淀

围绕多模型公式处理链路,将解析过程、转换规则与人工确认结果持续沉淀为可复用知识资产。

ƒx

公式高级解析

支持多文件上传,识别文件角色、目标 Sheet、目标列,生成公式明细、关系摘要和写回计划。

  • 多文件角色分类与主文件确认
  • 复杂表间关系与行列映射解析
  • 结果预览、导出与回溯
AI

Agent 日常对话

零文件提问、分支追问、澄清确认,结合企业知识库解释公式、推荐公式并补齐上下文。

  • 无文件场景下的公式问答
  • 分支式追问与上下文保留
  • 低置信度问题进入人工确认
KB

知识资产沉淀

沉淀语法库、管理会计扩展函数、公式库、基础数据、表样库与指标库,让经验持续复用。

  • 公式库导入、维护与版本管理
  • 业务语义与函数说明增强召回
  • 把人工确认转化为长期资产
Controlled Workflow

从上传到写回,每一步都可解释、可确认

颠覆传统公式编写、排查与追溯方式,以智能化交互串联上传、解析、澄清、确认与写回计划生成。

01 文件上传
02 角色识别
03 规则解析
04 知识库增强
05 LLM 补歧义
06 人工确认
07 导出 / 写回计划
Trust Architecture

专业多模型公式系统的可信设计

强调确定性、知识复用、模型克制与关键节点人工收口,让公式处理结果可核对、可追踪、可复盘。

resolution.policy
if rule.confidence >= threshold:
    use(local_parser)
elif knowledge.recall_sufficient:
    enhance_with(kb)
else:
    ask(model, ambiguity_scope)

require human.confirmation
export audit_trace
01

规则优先

确定性结果优先走本地规则,减少模型幻觉与不可控输出。

02

知识增强

语法、管理会计函数、公式库和业务说明沉淀为可复用知识资产。

03

模型辅助

仅在不确定、召回不足或需要润色时调用模型补歧义。

04

人工收口

关键节点进入 HITL,确认记录可核对、可追踪、可复盘。

Use Cases

适用于复杂、跨表、跨模型的企业公式场景

面向预算、报表、单据、工作流和 ETL 等多模型场景,统一处理公式理解、转换、追问与知识沉淀。

01多模型公式翻译
02Excel 公式解释
03多表关系梳理
04SQL 取数函数反查
05写回计划生成
06内部知识沉淀
Next Agent Workspace

面向复杂多模型公式场景的下一代 Agent 工作区

把公式、文件、规则、模型和人工判断组织成一条可靠链路。

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